为全面提升学院科研水平，贯彻落实党的二十大报告关于“培养造就大批德才兼备的高素质人才，是国家和民族长远发展大计”的重要部署，探索“人工智能”和“数据科学与大数据”新专业的创新人才培养模式及学科资源建设，2024年1月5日，由天津仁爱学院主办、天津大学智能与计算学部协办的“智能与大数据前沿学术交流研讨会”在天津仁爱学院召开。

天津大学王鑫教授在致辞中，对远道而来的各位专家表示诚挚的感谢，也对给予本次会议大力支持的天津仁爱学院表示衷心的感谢，希望借本次会议为老师的科研规划带来新的思路和方法、为学院的学科发展带来新的启示。

在大会主题报告环节，浙江师范大学杰出教授、鹏城实验室新型网络研究部首席科学家、国际期刊WWWJ主编国际期刊HISS主编张彦春教授进行了《大数据/AI技术——助力精神健康/神经系统疾病分析诊断》的特邀报告，以脑电图分析与睡眠健康为切入点，阐述了人工智能赋能医疗健康大数据为社会带来的深远意义及人工智能在医疗上的应用场景，对人工智能改变医疗未来进行了总结与展望。同时，张教授也推荐部分期刊，鼓励老师发表高水平论文。

澳大利亚迪肯大学信息技术学院国际期刊Array主编，李建新教授在题为《知识赋能的智慧交通大模型》报告中，介绍了大模型在交通时空大数据挖掘与多模态分析、多模态交通场景智能理解等关键技术路线，并分享技术成果在智慧交通领域中的取得的成就。

澳大利亚莫纳什大学李元放教授在题为《Unlocking LLM's Capabilities Responsibly》报告中，介绍了如何利用知识图谱解决大模型幻觉等问题，如何通过Planning、Retrieval和Reasoning等阶段的优化获得更可信的大模型，并分享了相关技术成果在时序数据预测等方面的应用工作进展。

国防科技大学系统工程学院知识系统工程方向负责人赵翔教授做了《面向异质科技情报知识融合的实体对齐技术》的报告。报告介绍异质科技情报信息网络实体对齐、知识融合的关键技术及最新进展。广州大学网络空间安全学院大数据计算与智能研究所所长杨世宇教授做了题为《机器生成数据的高效压缩》的报告。针对多模态机器生成数据，提出利用数据中重复出现的公共子串进行高效、无损压缩的算法及解决方案。在会议研讨环节，我校教师结合自身科研领域向专家请教、提问，聆听专家给出的实践方法或学术指导，大家纷纷表示收获颇丰。