物理部举行“AI”画图驱动多媒体课件创新分享会

在教育数字化转型背景下，AI技术对多媒体课件的创新有着重要意义。2025年6月17日下午，物理教学部在1实验楼505举办“AI”画图驱动多媒体课件创新分享会，本次会议由何伟岩老师主持，物理教学部全体教师参会。

会议伊始，何伟岩老师展示介绍了几幅图片，这些图片是在校园文化建设时，我部孙瑞老师通过AI技术生成的图片，这些图片以精准的细节与科学的构图，将抽象的物理概念具象化为直观可感的视觉符号，通过动态效果或剖面解构，清晰呈现物理过程中的光的干涉作用、能量转化等核心要素，使物理原理跃然图上。这样好的图片放在课件中一定能引起学生求知的兴趣。

接着邀请孙瑞老师分享他的创作经历。孙老师介绍道：AI画图技术支持文本描述和草图绘制两种核心输入方式，通过不同的交互逻辑生成对应图像。她主要采用的是文本描述画图方法。通过自然语言描述想要的图像内容，AI模型将语义转化为视觉特征，结合训练数据中的图像模式生成画面。需要注意以下几点：

1.语义精度。

需明确主体、风格、场景、色彩等关键信息。比如，基础描述：“一只坐在草地上的猫”；进阶描述：“超现实主义风格的蓝紫色猫咪，蹲坐在发光的荧光绿草地上，背景是漂浮的粉色云朵和齿轮机械结构，画面充满赛博朋克质感”。

2.风格控制：

可指定艺术风格（如油画、水彩、3D渲染、极简主义）、文化元素（如中国风、蒸汽波、复古胶片）或参考特定艺术家/作品。例：“莫奈印象派风格的海边日落，暖橙色笔触混合淡紫色海浪，画面模糊且充满光影流动感”。

3.参数调节。

部分工具支持细化参数（如分辨率、光线方向、镜头焦距、画面构图比例），进一步精准控制生成效果。

4.应用场景。

教育课件：教师用文本快速生成抽象概念图（如“细胞分裂过程示意图”“历史事件场景复原图”），无需手动绘图。

创意设计：设计师通过文字描述快速获取灵感草图，辅助方案构思。

内容创作：作家、编剧用文字生成小说场景、分镜画面，降低视觉化成本。

最后，物理教学部续宗成主任作总结发言。他强调用文字“书写”画面，通过AI画图可以打破“视觉创作需专业技能”的壁垒。在教育领域，教师可根据内容需求灵活选择输入方式——用文本快速生成抽象概念图，用草图升级课堂即兴绘图，将复杂的物理模型与抽象公式转化为可视化场景，不仅完整保留物理内涵，更以直观、生动的呈现方式，让物理概念与规律“看得见、摸得着”，让多媒体课件兼具效率与创意，最终提升学生的学习参与感与知识吸收效果。