数据科学与大数据技术

四年，工学学士

基本情况：数据科学与大数据技术专业是2016年教育部为落实《促进大数据发展行动纲要》而批准设立的新工科专业。天津仁爱学院在大数据理论与应用研究方面成果突出，2010年与中软国际开始校企合作直至2021年建立了产教融合的数据交付中心，成立大数据开发精英班并筹备申报专业。2022年学校瞄准科技发展重大前沿，依托计算机科学、数学、应用统计学等学科的融合与提升，获批教育部第七批“数据科学与大数据技术”专业，实现学校专业建设的新跨越。目前本专业除传统专业招生外，还有依托华为云产业学院设立的大数据分析应用专业招生，该专业是学校现代产业学院中重点培育的新兴专业，学生数占比超过专业总人数50%。全专业目前已招收三届学生，共507名学生。

培养特色：自2022年经教育部批准成立以来，本专业已成为理科热门专业之一。专业注重培养能够熟练运用数据科学理论与技术的复合型人才，特别强调实践能力的培养。依托现代产业学院通过与多家企业的合作，建立了多个校内外联合实验室，为学生提供了丰富的实操机会，同时聘请行业专家和企业带头人为学生授课和分享经验，形成了高水平的教学团队，有效提升了教学质量。  

坚持“大数据技术+领域知识”的人才培养理念，开设了一系列紧跟计算机和大数据前沿技术的先进课程，以产业场景融入课程体系为基础，以人才评价标准比照产业要求为支撑，以牵头企业联合生态企业为机制，形成了一套“面向产业场景”的创新人才培养模式，实施实践教学贯穿于整个学习过程。学生通过参与企业级项目和一系列的职业规划活动，不仅能够获得宝贵的实战经验，同时也能为未来的升学和就业奠定坚实的基础。

注重基础知识与应用能力的结合，本专业除了接受系统完善的专业课程培养外，还需要参加一系列校内外专业实习实训和大数据赛事的锻炼。总而言之，本专业为学生提供了一个理论与实践相结合的良好平台，致力于培养具有高度应用性的数据科学与大数据技术人才。

设置了交通大数据、金融科技大数据两个方向课程群。其对应的课程模块分别是：（1）智能交通项目-机器视觉、智能交通项目-可视化、智能交通项目-数据分析与挖掘、智能交通项目-机器学习、智能交通项目-定位技术、交通大数据数据业务处理；（2）智能金融项目-大数据平台建设、智能金融项目-数据整合、智能金融项目-可视化、智能金融项目-数据分析、智能金融项目-算法模型应用、金融大数据数据业务处理。

核心与特色课程：大数据技术导论、Python程序设计、Java程序设计、数据结构、数据库技术及应用、算法设计与分析、Linux操作系统及应用、计算机网络、计算机组织与结构、数据可视化、工程伦理、数据安全技术、Hadoop大数据技术、多元统计分析与建模、大数据组件应用开发、智能金融项目方向课、智能交通项目方向课。

毕业生去向：数据科学与大数据技术专业毕业生就业优势显著。随着数字化转型加速，互联网、金融、医疗、智能制造等领域对数据分析、算法建模和系统开发人才需求激增。学生掌握Python/SQL编程、机器学习、Hadoop/Spark生态等技术工具，具备处理海量数据、挖掘商业价值的核心能力，在数据分析师、算法工程师等岗位中极具竞争力，且起薪普遍高于传统工科。同时，该专业强调统计学与计算机科学的交叉培养，使毕业生既能适应企业数据治理、商业智能等应用场景，也可向人工智能、物联网等前沿领域延伸。

深造方面，扎实的数学基础和编程能力为攻读统计学、计算机科学、商业分析等硕士方向奠定优势。大数据领域研究资源丰富，与人工智能、生物信息、智慧城市等交叉学科结合紧密，学术创新空间广阔。海外高校普遍开设数据科学硕士项目，科研导向明确，毕业生在申请顶尖学府时更具竞争力，且博士学位获得者可在高校、科研机构或企业研究院从事高价值研发工作。