1.《高等数学》类
《高等数学》类课程是理工类和经管类专业的核心基础课程,以“夯实数学根基、衔接专业需求、培育科学思维”为宗旨,在应用型人才培养中发挥关键作用。课程内容涵盖函数极限与连续、一元和多元函数微积分、常微分方程、级数等模块,系统传授微积分基本理论与运算方法,帮助学生建立严谨的逻辑思维框架,提升抽象分析与解决问题能力,为自然科学、工程技术、经济管理等领域后续学习提供不可或缺的数学工具与方法论支撑,助力培养兼具扎实数学素养与创新实践能力的复合应用型人才。
《高等数学》类课程包含:
序号 | 课程名称 | 适用专业 |
1 | 《高等数学1A》 | 理工类各专业以及工管、信管、工业工程专业 |
2 | 《高等数学3A》 | 财管、物流、金融专业 |
3 | 《高等数学概论》 | 机械中职、建筑学、化工专升本专业 |
4 | 《高等数学1B》 | 机械、计算机、建工、化工各专业 |
5 | 《高等数学1B1》 | 信息与智能工程学院各专业 |
6 | 《高等数学3B》 | 物流、金融专业 |
7 | 《高等数学3B1》 | 财管专业 |
8 | 《高等数学4B》 | 工管、信管、工业工程专业 |
9 | 《高等数学高班A》 | 校选 |
10 | 《高等数学高班B》 | 校选 |
2.《线性代数》
《线性代数》作为理工类与经管类专业学生的必修基础课程,旨在为其学习自然科学、计算机科学、经济管理及工程技术科学筑牢知识根基。课程聚焦行列式、矩阵运算、向量组线性相关性等核心内容,以矩阵为主线,打破三维空间思维定式,助力学生构建维空间概念。教学中采用启发式、探索式模式,着重培养抽象思维、科学计算及解题能力,使学生掌握基础概念与运算技能,提升逻辑思维和数学建模能力,为后续专业学习与工作实践夯实数学基础。
3.《概率与数理统计》
《概率与数理统计》是一门研究和探索客观世界随机现象规律的数学学科,它以随机现象为研究对象,是现代数学的重要分支学科,也是我校理工科与经管类后续各专业课程的重要基础课,在金融、经济与管理、智能制造等领域起到非常重要的作用,为定量分析随机现象及随机数据提供了一套完整的数学方法。《概率与数理统计》包含“概率论”和“数理统计”两部分的内容,其中“概率论”是“数理统计”的基础,“数理统计”是“概率论”的应用。“概率论”是从数量关系的角度研究随机现象的规律性,而“数理统计”则是以概率论为主要数学工具,从理论与实际相结合的角度研究怎样用有效的方法去收集和使用受随机性影响的数据,并对所研究的问题作出统计推断和预测,为决策和行动提供依据和建议。
4.《数学实验》
《数学实验》是本科二年级理工类及经管类专业开设的一门专业选修课。该课程系统讲授 MATLAB 编程与应用,包含:基础语法(数据类型、控制结构);科学绘图(二维/三维可视化);数学运算(线性代数、微积分、概率统计);数值计算(插值拟合)等方面的内容。通过计算机软件实操训练,培养学生掌握数学实验方法,提升科学计算与工程分析能力。课程注重引导学生将抽象的数学知识与实际问题相结合。通过设计各类数学实验项目,帮助学生深化对数学理论的理解,培养其运用数学工具解决实际问题的能力。
5.《数学模型》
《数学模型》是一门以实际问题为驱动、融合数学理论与应用实践的综合性课程,旨在通过案例教学与科学计算相结合的方式,培养学生运用数学工具解决现实问题的能力。本课程适用专业为本科二年级理工类与经管类专业,课程内容包含数学模型概述、初等模型、简单优化模型、数学规划模型、统计回归预测模型、微分方程模型、层次分析法、灰色预测模型。课程采用案例驱动教学法,以实际问题为导向,通过“问题抽象→模型构建→求解分析→实践验证”的完整流程,引导学生掌握从自然现象到社会系统的建模方法。通过本课程学习,学生不仅能掌握数学建模的核心技能,更将形成“用数学观察世界、用模型驱动创新”的思维模式,为我校应用型人才培养奠定基础。
6.《电气电子工程数学》
《电气电子工程数学》是为信息与智能工程学院大学二年级学生开设的一门基础课程。课程系统讲授复数与复变函数、解析函数、复积分、级数展开、留数理论,以及傅里叶变换与拉普拉斯变换等核心内容,着重阐述其基本概念、性质与工程应用。本课程紧密对接电气工程、通信工程及自动化等专业的实际需求,旨在使学生掌握必要的数学工具与计算方法,为后续专业课程《自动控制原理》《信号分析与处理》的学习奠定坚实的数学基础。