本学期每周四下午，一场汇聚了质评中心、数学教学部和信息与智能工程学院的机器学习研讨班在我校热烈开展。该研讨班由滕建辅教授主讲，旨在通过深入交流与碰撞，促进不同学科背景教师间对机器学习领域的共同理解与进步。

教师们展现出了极高的学习热情和专业素养，质评中心张静、郝军华老师，数学教学部郑庆云、李秋营、丁纺、路婉婷老师，信息与智能工程学院种楠楠、董丽元等老师参加了该研讨班。在滕教授的带领下，教师们系统学习了机器学习的核心知识，加深了对机器学习数学基础的理解。滕教授精心备课，给教师们提供课件等学习资料。教师们课后积极讨论，有效促进了跨学科知识的融合与创新，也为教师们提供了宝贵的交流平台。

尤为值得一提的是，滕教授鼓励并指导数学教学部教师积极编写《人工智能数学基础》讲义，力争为该领域的学习者打下坚实的数学根基，成为广大学生迈入机器学习与人工智能领域的入门指南，这一举措得到了数学教学部的充分肯定和大力支持。他们相信，随着讲义的出版和推广，将会有更多的学生受益，为机器学习和人工智能领域的发展贡献自己的力量。

数学教学部对此次研讨班给予了高度评价，认为这是提升教师专业素养、拓宽学术视野的绝佳机会，鼓励教师继续保持这种积极的学习态度，为未来的教学和科研工作奠定更加坚实的基础。研讨班的成功举办及讲义的编纂工作，不仅展现了滕教授及其团队的学术追求与前瞻视野，也标志着我校在推动跨学科合作、深化机器学习及人工智能教育方面迈出了坚实的一步。