四年，工学学士

一、专业简介

数据科学与大数据技术专业于2022年在我校开设，属于工学学科门类下的计算机类专业。历经3年建设，本专业已发展成为产教融合特色鲜明、应用型人才培养成效显著的优势专业。专业内涵清晰，旨在培养掌握数据建模、处理与分析的核心理论、方法和技术，具备大数据平台运维与管理、系统开发与集成、数据分析与挖掘能力的应用型人才。

二、培养目标

 本专业全面贯彻党的教育方针，培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人。学生将掌握数据科学与大数据技术领域的基础理论和专业知识，具备扎实的编程能力、大数据平台搭建与运维能力以及数据分析与挖掘能力。通过产教融合的特色培养模式，学生能够系统掌握数据采集、处理、分析与可视化的全流程技术，并熟悉Hadoop、Spark等主流大数据框架与工具。毕业生应具备良好的工程实践能力、创新意识和高尚的职业素养，能够在信息技术行业及相关领域胜任大数据系统开发、平台运维、数据分析与决策支持等工作，成为服务区域经济社会发展的高素质技术骨干。

三、培养特色

（1）深度产教融合，与头部IT企业建立产业学院，将“鲲鹏”“欧拉”“高斯”等产业级技术融入课程体系，构建了“面向产业场景”的应用型人才培养模式。（2）聚焦“智能交通”与“智能金融”两大行业领域，设置了前沿的项目制课程群，实现了人才培养与产业需求的精准对接，确保学生具备扎实的工程实践能力和强劲的职业竞争力。学生在“蓝桥杯”等学科竞赛中获得国家级奖项10项、省部级奖项93项；79人次考取华为鸿蒙等行业权威认证，人才培养质量获得社会广泛认可。

四、核心课程

大数据技术导论、数据安全技术、Hadoop大数据技术、多元统计分析与建模、大数据组件应用开发、NoSQL数据库技术、数据采集与预处理、数据可视化技术、Python程序设计、Java程序设计、数据结构、数据库技术及应用、算法设计与分析、Linux操作系统及应用、计算机网络、计算机组成原理、工程伦理。

五、毕业生去向

毕业生可以进入如银行、电信、电力、交通等企事业单位，医疗系统、媒体、政府、信息产业及其他国民经济部门，依托具体业务，从事数据挖掘与分析、大数据应用和系统的研发、数据可视化等为具体行业提供决策服务的工作，相关岗位有数据分析师、机器学习算法工程师、App开发工程师、数据科学家等。如果意向从事大数据分析、数据科学方向的科学研究，建议学生考虑通过读研来提升自身的就业竞争力。