计算机科学与技术专业（修业年限：四年 授予学位：工学学位）

专业简介：计算机科学与技术专业是以计算机领域关键技术（研究）为中心，结合信息创新产业发展需求，瞄准计算机与技术学科发展前沿，深化产学研合作，设置云计算平台和嵌入式开发两个方向。本专业旨在培养计算机相关领域研发、设计和管理的高素质、复合型人才，能够应用软硬件协同设计解决复杂工程问题的应用型专门人才。本专业与新华三、科大迅飞等多家知名企业协同育人，创建天津仁爱学院--中软国际产教融合校企合作新工科项目，成立中软国际华为云学院鲲鹏中心。校内拥有天津市实验教学示范中心，具备良好的实验实践教学科研支撑平台环境，与天津大学共建海陆空新工科实践项目。

培养特色：本专业的建设依托天津大学智能与计算学部计算机科学与技术专业，师资力量雄厚。本专业贯彻OBE理念，坚持成果导向，以学生为中心，构建了“分层递进、校企结合”式理论实践教学体系。本教育模式以培养学生的整体素质、综合能力为切入点，遵循高校教育发展规律，充分利用学校和企业不同的理论和实践教学资源，学生享受双方优势教育资源进行理论学习和工程实践。

就业去向：本专业毕业生具有非常广泛的择业范围，可继续攻读计算机相关领域的研究生学位，也可在国家机关、互联网公司、计算机专业公司、软件行业公司、信息咨询公司、以及金融、电力、制造业等国企、外资、合资企业单位从事计算机及相关领域的工程研究、技术开发、运行维护、项目管理以及信息服务等工作，具有很好的适应性和发展前景。学生的一次性就业率多年来在我校名列前茅。

软件工程专业（修业年限：四年 授予学位：工学学位）

专业简介：作为信息产业的核心，软件产业是关系国家经济和社会发展的战略性产业，已经成为国家和天津市的重要支柱产业。软件工程专业于2021年获批校级一流专业建设点，在校本科生800余人，拥有较强的专兼职师资队伍。本专业始终坚持产教、科教双融合协同育人的培养模式，作为硕士点建设支撑学科，近年来在教学、科研和人才培养方面取得显著成果，为社会输送了近千名实践和创新能力较强的优秀毕业生，积极与国内外知名高校、信创产业建立长期合作交流关系，拥有天津市级计算机实验教学示范中心。

培养目标：本专业面向国家经济和社会发展需要，培养掌握自然科学基础知识、软件工程知识，具有较强创新精神和实践能力，能够在软件领域从事软件设计、开发和管理的应用型高级专业人才。

培养特色：在人才培养过程中，本专业坚持实施校企深度融合的“3+1”人才培养模式、专业分方向的人才培养体系、模块化的课程体系、“分阶段、多层次”的实践教学体系和多主体参与的就业服务体系，为高质量应用型软件专业人才培养提供全方位保障。在蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛、中国大学生服务外包创新创业大赛、天津市大学生信息安全网络攻防大赛、中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛、全国大学生数学建模竞赛、天津市大学生信息技术“新工科”工程实践创新技术竞赛等多个竞赛中，数十人次获得前三名的优异成绩。

人工智能专业（修业年限：四年 授予学位：工学学位）

专业简介：人工智能专业融合大数据、云计算和物联网等新技术，以人工智能技术为核心进行人才培养。本专业以《工程教育专业认证标准》为指引，立足“新工科”，以培养人才的创新精神和实践能力为核心，以学生全面发展为宗旨，以立德树人为引领，培养系统掌握人工智能基本理论、方法与技术，具备较强的人工智能算法设计与分析、系统设计与实现、数据分析与处理等工程能力，富有创新精神和创业意识的高素质应用型专门人才。坚持实施校企互动的“3+1”人才培养模式，形成了以校企资源整合、优势互补、积极参与、主动作为、互惠共赢为理念的全方位校企融合培养高质量应用型人才的生态环境。市级计算机实验教学示范中心为学生创新能力和实践工程能力的培养提供了有力的保障。

培养特色：围绕人才培养目标本专业设置机器感知和数据与知识工程两个专业方向，课程设置上坚持以人工智能技术与应用为根本，以工程项目为向导，以提升学生实践操作能力为目的，贯彻OBE教学理念，坚持以成果为向导，以学生为中心，形成了以学科基础课、专业核心课、专业限选课为基础“层级递进”的应用型人才培养课程体系。

毕业去向：人工智能领域的人才储备存在很大缺口，本专业就业前景广阔，各行业长期具有旺盛的人才需求。毕业生可从事人工智能开发工程师、人工智能应用开发工程师、人工智能测试工程师、数据标注工程师等工作岗位。就职单位涵盖各行各业，包括IT企业、银行与金融企业、交通运输企业、医疗机构和国家机关等单位。

数据科学与大数据技术专业（修业年限：四年 授予学位：工学学位）

专业简介：以国家大数据战略规划为指引，以社会需求为导向，结合京津冀和环渤海区域经济社会发展需要，强调计算机技术与信息处理技术的交叉与融合，构筑扎实基础，强化工程应用，是一个围绕数据价值化为特色的宽口径专业。本专业设置了“数据挖掘与分析”和“大数据开发”两个方向。数据挖掘与分析方向毕业后主要可以在掌握工具的基础上结合相应的业务创新更有挖掘潜力分析推介，基本是全行业适用的，更多的是适合与大数据集中的互联网行业，可以对任何公司里业务驱动的数据进行解析，更好地为领导决策提供支撑。大数据开发方向毕业生就职领域主要涉及编写Hadoop、Spark的应用程序，对大数据处理系统本身进行开发，有研发部门的企事业单位也会对自己的系统或者对开源的系统做二次开发。

培养特色：本专业以“夯实基础、重视实践、突出创新、注重应用”为目标，采取“多维度校企融合、多主体协同共管”的人才培养模式，合理设置人才培养体系，着力培养能运用所学专业知识对数据科学与大数据技术领域实际应用问题进行分析并提出解决方案，熟练掌握大数据采集、清洗、存储、处理与分析、可视化与应用等技术，具备面向大数据的挖掘与分析能力，能胜任数据分析与挖掘算法研究和大数据应用系统软件开发等工作，具有高素质、强能力的应用型专门技术人才。

毕业去向：本专业毕业生可以进入各行各业如银行、电信、电力、交通等企事业单位，医疗系统、媒体、政府、信息产业及其他国民经济部门，依托具体业务，从事数据挖掘与分析、大数据应用和系统的研发、数据可视化等为具体行业提供决策服务的工作，相关岗位有数据分析师、机器学习算法工程师，App开发工程师、数据科学家等。如果意向从事大数据分析、数据科学方向的科学研究，建议学生考虑通过读研来提升自身的就业竞争力。